:دانلود فایل متن کامل پایان نامه در سایت sabzfile.com

گرایش :تجارت الکترونیک

عنوان : بهره گیری از داده کاوی در پیش‌بینی خطای نرم‌افزار بر اساس متریک‌های کد و وابستگی

دانشگاه شیراز

دانشکده آموزش‌های الکترونیکی.

پایان‌نامه کارشناسی ارشد در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (تجارت الکترونیک)

بهره گیری از داده کاوی در پیش‌بینی خطای نرم‌افزار بر اساس متریک‌های کد و وابستگی

استاد راهنما:

دکتر اشکان سامی

دی 1390

برای رعایت حریم خصوصی نام نگارنده پایان نامه درج نمی گردد

(در فایل دانلودی نام نویسنده موجود می باشد)

تکه هایی از متن پایان نامه به عنوان نمونه :

(ممکن می باشد هنگام انتقال از فایل اصلی به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود اما در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل می باشد)

چکیده:

تضمین کیفیت نرم‌افزار همیشه دارای محدودیت‌های زمان و هزینه بوده می باشد. به مقصود رسیدن به کیفیت بالا و کاهش محدودیت‌ها، مدیران همواره کوشش کرده‌اند تا بخش‌های مستعد خطا را در نرم‌افزار پیش‌بینی نمایند و منابع مذکور را به صورت موثری به این بخش‌ها اختصاص دهند. پیش از این، محققین روش‌های خودکاری را برای کمک به مدیران در این امر مهم معرفی و از آن‌ها بهره گیری کرده‌اند. روش‌های خودکار مذکور با بهره گیری از اندازه گیری معیارهای مختلف نرم‌افزار و یافتن ارتباط میان این معیارها و خطاهای نرم‌افزاری، همواره کوشش در افزایش سرعت و دقت در پیش‌بینی خطا داشته‌اند. به نوعی می‌توان این معیارها را در چهار دسته که عبارتند از معیارهای پیچیدگی، داده‌های تاریخی، معیارهای طراحی و معیارهای وابستگی، قرار داد. اگرچه معیارهای بهره گیری شده، تا حدودی موثر هستند اما هنوز هیچکدام موفق به پیش‌بینی تمامی خطاهای موجود نشده‌اند. در این رساله، ما با توسعه دادن مفهوم وابستگی در نرم‌افزار، به معرفی مفهوم جدیدی به نام درخت وابستگی می‌پردازیم. این مفهوم به ما کمک می کند تا با در نظر گرفتن تمامی وابستگی‌های مستقیم و غیر مستقیم در بین اجزای نرم‌افزار، معیارهای جدیدی را استخراج نماییم که این معیارها می‌توانند عملاً نتایج مطلوب‌تری را نسبت به معیارهای پیشین، در پیش‌بینی خطا ارائه دهند.

 

 

 

فهرست مطالب

 

 

عنوان                                                                                                                            صفحه

 

1-مقدمه: 14

2- پیشینه پژوهشی: 16

2-1-معیارهای نرم‌افزار. 16

2-2-معیارهای وابستگی: 17

2-3-معیارهای تاریخی: 17

2-4-مطالعه فعالیت‌های گذشته. 18

2-4-1- مطالعه فعالیت‌ها در زمینه معیارهای کد : 18

2-4-2- مطالعه فعالیت‌ها در زمینه معیارهای تاریخی: 20

2-4-3- مطالعه فعالیت‌ها در زمینه معیارهای وابستگی: 22

3-درخت وابستگی: 26

4-فرضیات: 33

5-جمع آوری داده: 34

5-تحلیل و مقایسه: 44

6-نتیجه گیری: 76

7-مراجع: 77

 

 

فهرست تصاویر

 

 

عنوان                                                                                                                         صفحه

شکل 1: نمونه‌ای از وابستگی‌های میان کلاس‌ها 29

شکل 2: نمونه‌ای از وابستگی‌های پیچیده در میان کلاس‌ها 30

شکل 3: تصویری از نمای کلی برنامه Class Dependency Analyzer 37

شکل 4: نمونه‌ای از کلاس دیاگرام نمایش داده شده در برنامه Class Dependency Analyzer 37

شکل 5: نمایش تمامی کلاس‌های وابسته به یک کلاس خاص در برنامه Class Dependency Analyzer 38

شکل 6: نمونه‌ای از یک گراف جهت دار. 39

شکل 7: ماتریس وابستگی مربوط به گراف جهت دار در شکل شماره 6. 39

شکل 8: درخت وابستگی تشکیل شده از روی ماتریس وابستگی شکل 7. 42

شکل 9: متغیر تصادفی، انحراف معیار σ حول محور μ. 53

 

 

فهرست نمودارها

 

 

عنوان                                                                                                                              صفحه

نمودار 1: ارتباط بین جفتگری و انسجام. 28

نمودار 2: مطالعه رفتار معیار دقت در هنگام افزایش وابستگی درجه 1. 46

نمودار 3: مطالعه رفتار معیار دقت در هنگام افزایش وابستگی درجه 2. 46

نمودار 4: مطالعه رفتار معیار دقت در هنگام افزایش وابستگی درجه 3. 47

نمودار 5: مقایسه نتیجه «دقت» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس… 54

نمودار 6: مقایسه نتیجه «فراخوانی» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس… 55
جستجو در سایت :   


نمودار 7: مقایسه نتیجه «صحت» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس… 56

نمودار 8: مقایسه نتیجه «معیار F» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس… 56

نمودار 9: مقایسه نتیجه «منحنی مشخصه عملکرد» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس… 57

نمودار 10: مقایسه نتیجه «کاپا» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس… 57

نمودار 11: مقایسه نتیجه «انحراف معیار» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس… 58

نمودار 12: مقایسه نتیجه «دقت» در دسته بندی آپاچی بر روی متریک‌های کد و درخت وابستگی.. 59

نمودار 13: مقایسه نتیجه «فراخوانی» در دسته بندی آپاچی بر روی متریک‌های کد و درخت وابستگی.. 60

نمودار 14: مقایسه نتیجه «صحت» در دسته بندی آپاچی بر روی متریک‌های کد و درخت وابستگی.. 60

این مطلب رو هم توصیه می کنم بخونین:   دانلود پایان نامه ارشد : ارائه روش و معرفی ابزاری برای اشتراک پذیری و فروش الکترونیکی در شرکت‌های گاز استانی ( مطالعه موردی شرکت گاز استان یزد)

نمودار 15: مقایسه نتیجه «معیار F» در دسته بندی آپاچی بر روی متریک‌های کد و درخت وابستگی.. 61

نمودار 16: مقایسه نتیجه «منحنی مشخصه عملکرد» در دسته بندی آپاچی بر روی متریک‌های کد و درخت وابستگی.. 61

نمودار 17: مقایسه نتیجه «کاپا» در دسته بندی آپاچی بر روی متریک‌های کد و درخت وابستگی.. 62

نمودار 18: مقایسه نتیجه «انحراف معیار» در دسته بندی آپاچی بر روی متریک‌های کد و درخت وابستگی.. 62

نمودار 19: قیاس نتیجه «دقت» در دسته‌بندی بر روی کل داده‌ها 64

نمودار 20: قیاس نتیجه «فراخوانی» در دسته‌بندی بر روی کل داده‌ها 65

نمودار 21: قیاس نتیجه «صحت» در دسته‌بندی بر روی کل داده‌ها 66

نمودار 22: قیاس نتیجه «معیار F» در دسته‌بندی بر روی کل داده‌ها 66

نمودار 23: قیاس نتیجه «منحنی مشخصه عملکرد» در دسته‌بندی بر روی کل داده‌ها 67

نمودار 24: قیاس نتیجه «کاپا» در دسته‌بندی بر روی کل داده‌ها 67

نمودار 25: قیاس نتیجه «انحراف معیار» در دسته‌بندی بر روی کل داده‌ها 68

 

1-مقدمه:

یکی چالش بر انگیزترین موضوعات مطرح در تضمین کیفیت[1]، در شرکت‌های سازنده نرم افزار، موضوع رفع خطاهای نرم افزار می باشد. خطاهای نرم افزاری می‌توانند در زمان پیش و یا پس از انتشار[2] نرم افزار تشخیص داده شوند. اما منابعی که می‌توان برای تشخیص و تصحیح خطاها در نظر گرفت محدود می باشد (Kamyabi et al.).

خطاها را می‌توان به دو دسته کلی تقسیم نمود. خطاهای نحوی[3] و خطاهای مفهومی[4]. با در نظر داشتن‌این که ابزارهای خودکار بسیار قدرتمندی برای تشخیص خطاهای نحوی وجود دارند، احتمال‌این که خطایی ازاین دست تا زمان انتشار تشخیص داده نشود، بسیار کم می باشد. خطاهای مفهومی به آن دسته از خطاها تصریح دارد که در اثر مشکلاتی جدای از اشتباهات نحوی و خطاهای انسانی ملموس اتفاق می‌افتند و معمولاً در اثر عدم هماهنگی در بخش‌های مختلف کد و گاهی به صورت بسیار ناملموس به وجود می‌آیند که در اینجا به سادگی نمی‌توان با مطالعه کد، این‌گونه خطاها را تشخیص داد. بنا بر این در مورد خطاهای مفهومی داستان فرق می کند زیرا که عوامل بسیار زیادی می‌توانند در بروزاین‌گونه از خطاها دخیل باشند. (Zimmermann & Nagappan, 2008) بنا براین همواره کوشش شده می باشد که با اندازه گیری معیارهای[5] مختلف و بهره گیری از آن‌ها در روش‌های پیش‌بینی خودکار خطا، سرعت و دقت را در امر تست نرم افزار افزایش دهند. طی تحقیقاتی که تا کنون صورت گرفته، متداول‌ترین معیارهای بهره گیری شده در پیش‌بینی خودکار خطا، معیارهای پیچیدگی[6] می باشد. (Zimmermann & Nagappan, 2008) اما جدیدترین روشی که مطرح شده می باشد، مسأله مربوط به وابستگی‌های بین کلاس‌ها[7] و همچنین بین ماژول‌ها می‌باشد. انواع وابستگی‌ها می‌توانند بین دو کلاس و یا دو ماژول[8] مطرح شوند که تحقیقات نشان داده می باشد که این وابستگی‌ها ارتباط بسیار زیادی با وجود خطاهای مفهومی دارند.

برای اجرای روشمند و علمی طریقه یافتن روابط و الگوهای مناسب برای پیش بینی خطا بر اساس معیارهای قابل اندازه گیری، از مفهومی به نام داده‌کاوی بهره گیری خواهیم نمود که در تشریح و اظهار مسأله به آن خواهیم پرداخت.

دراین پایان نامه، کوشش می‌کنیم که به مطالعه چنین وابستگی‌هایی بپردازیم و بر اساس روابط موجود بین وابستگی و وجود خطا در نرم افزار، وجود خطا در کد را پیش بینی نماییم.

در ادامه این رساله در بخش دوم به مطالعه تحقیقات قبلی انجام شده در این زمینه می‌پردازیم، در بخش سوم به اظهار انگیزش و چگونگی به وجود آمدن ایده کار شده در این رساله می‌پردازیم، در بخش چهارم فرضیات مورد مطالعه را مطرح می‌کنیم، در بخش پنجم داده‌ها و ابزارهای جمع آوری شده برای انجام عملی آزمایشات را معرفی می‌کنیم، در بخش ششم به اظهار شیوه و نوع آزمایشات و اظهار نتایج آنالیزها و نتایج می‌پردازیم و در بخش هفتم و پایانی این رساله کوشش در نتیجه‌گیری از آزمایشات انجام شده خواهیم داشت.

1 quality assurance

2 release

3 syntax errors

4 semantic defects

5 measures

6 complexity metrics

7 classes

8  module

تعداد صفحه :83

قیمت : 14700 تومان

بلافاصله پس از پرداخت لینک دانلود فایل در اختیار شما قرار می گیرد

و در ضمن فایل خریداری شده به ایمیل شما ارسال می گردد.

پشتیبانی سایت :        ****       serderehi@gmail.com

در صورتی که مشکلی با پرداخت آنلاین دارید می توانید مبلغ مورد نظر برای هر فایل را کارت به کارت کرده و فایل درخواستی و اطلاعات واریز را به ایمیل ما ارسال کنید تا فایل را از طریق ایمیل دریافت کنید.

***  **** ***